| 利用独立分量分析识别多源通信信号 |
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| 引用本文： | 冯旭哲,罗飞路,杨俊,陈建云. 利用独立分量分析识别多源通信信号[J]. 测试技术学报, 2008, 22(3): 256-259 |
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| 作者姓名： | 冯旭哲 罗飞路 杨俊 陈建云 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 独立分量分析ICA（Independent Component Analysis）是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具，它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集．本文提出了一种多源信号分离的方法，这种方法利用独立分量分析在无先验知识的情况下对BPSK信号和QPSK信号的组合进行分离．计算机仿真结果证明了该方法分离多源信号的有效性．
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| 关 键 词： | 独立分量分析 多源信号 分离 MPSK 调制识别 |
| 文章编号： | 1671-7449(2008)03-0256-04 |
| 修稿时间： | 2007-10-07 |
Identification of Multiple Source Communication Signals by Using Independent Component Analysis |
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| FENG Xuzhe,LUO Feilu,YANG Jun,CHEN Jianyun. Identification of Multiple Source Communication Signals by Using Independent Component Analysis[J]. Journal of Test and Measurement Techol, 2008, 22(3): 256-259 |
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| Authors: | FENG Xuzhe LUO Feilu YANG Jun CHEN Jianyun |
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