首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

软计算求解分布式多工厂多顾客的供应链准时化生产计划问题
引用本文:周金宏,汪定伟,徐 洋.软计算求解分布式多工厂多顾客的供应链准时化生产计划问题[J].控制与决策,2001,16(6):894-897.
作者姓名:周金宏  汪定伟  徐 洋
作者单位:东北大学信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目 (6 96 84 0 0 5 ),机械制造系统工程国家重点实验室资助项目
摘    要:描述了分布式多工厂、多顾客的供应链准时化生产计划问题,以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用之和为目标建立了数学模型,将遗传算法与模糊逻辑相结合,设计了软计算方法求解模型,采用基于规则方法的模糊规则量化方法求解模糊决策,并将模糊决策嵌入遗传算法,使得算法具有比分枝定界法更快的寻优能力和更广的适应范围。实例计算结果表明了该模型和算法的有效性和应用潜力。

关 键 词:软计算  模糊逻辑  遗传算法  供应链管理  准时化生产  单件制造业
文章编号:1001-0920(2001)06-0894-04
修稿时间:2000年1月14日

Soft Computing for JIT Production Planning of Supply Chain of Multi-location Manufacturing Systems
ZHOU Jin hong,WANG Ding wei,XU Yang.Soft Computing for JIT Production Planning of Supply Chain of Multi-location Manufacturing Systems[J].Control and Decision,2001,16(6):894-897.
Authors:ZHOU Jin hong  WANG Ding wei  XU Yang
Abstract:JIT production planning for supply chain of multi location OKP manufacturing systems is studied and a linear 0 1 programming model is proposed. The objective is to find an optimal scheduling and to minimize the total sum of earliness and tardiness penalties, production costs and transportation costs. By using the fuzzy rule quantification method, a fuzzy logic based decision making approach is proposed to improve the computational performance. A fuzzy decision embedded genetic algorithm is developed. The results show that it can get a satisfactory solution.
Keywords:soft computing  fuzzy logic  genetic algorithm  supply chain management  JIT production planning  OKP
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号