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| 基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测 | |
| 作者单位： | ;1.重庆广播电视大学;2.重庆大学通信工程学院 |
| 摘 要： | 构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡。采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法)。将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显。 |
| 关 键 词： | 极低信噪比环境 基音频率 进化算法 遗传算法 粒子群算法 |
Evolutionary algorithm based fundamental tone frequency detection in low SNR environment |
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| Keywords: | |