基于支持向量机的旅游需求量预测模型 |
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作者单位: | ;1.商丘学院工商管理学院 |
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摘 要: | 为了提高旅游需求量的预测精度,提出基于支持向量机的旅游需求量预测模型。首先分析了旅游需求量当前的研究现状,找出当前旅游需求量预测模型的缺陷,然后针对旅游需求量的时变性、周期性以及小样本的特点,建立支持向量机的旅游需求量预测模型,最后与神经网络等模型进行旅游需求量预测对比实验。结果表明,相对于神经网络等模型,支持向量机获得了更高精度的旅游需求量预测结果,可以为旅游区的管理和合理规划提供有益的指导意见。
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关 键 词: | 旅游需求量 预测模型 支持向量机 灰色模型 参数优化 |
Tourism demand forecasting model based on support vector machine |
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