关联规则中基于模糊遗传算法的研究与改进挖掘技术

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好。基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适应度函数,并使用阈值对其进行限制。模糊遗传算法将对适应度函数进行交叉分配和编译分配,以改进方法的隶属度线性状态,获取更为有效的挖掘结果。实验结果表明,改进后的方法挖掘稳定性较强,挖掘精度较高,且挖掘时间较少。

Research and improvement of association rule mining technology based on fuzzy genetic algorithm