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| 基于LSSVM的六价铬含量预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.四川理工学院计算机学院 |
| 摘 要： | 设计一种六价铬自动测量系统,为提高测量的准确度,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法建立预测模型,并使用混合蛙跳算法优化LSSVM算法的参数,可避免算法收敛于局部最优,增强算法的泛化能力,减少算法对异常样本的预测偏差,提高精度。通过对神经网络模型及LSSVM模型进行仿真对比,结果显示LSSVM模型的六价铬含量预测误差更小。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 六价铬 预测偏差 自动测量系统 |
Hexavalent chromium content prediction model based on LSSVM |
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| Keywords: | |