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| 基于EEMD技术在电力信息安全中的多步时间序列预测方法 | |
| 作者单位： | ;1.国网宁夏电力公司信息通信公司 |
| 摘 要： | 针对用户访问轨迹的数据特征,提出一种基于EEMD技术的多步时间序列预测模型。该模型利用了集合经验模态分解EEMD结合极限学习机ELM模型,混合人工鱼群MAFA优化的方式,克服了算法中存在过拟合和多步时间序列预测的策略限制问题。通过该模型,实现了对访问轨迹时间序列多步预测,结合安全范围包络线,进而提前发现是否存在入侵行为。验证结果表明,优化后的EEMD-ELM模型比传统时间序列预测方法的迭代速率与精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了该方法的有效性、可行性。 |
| 关 键 词： | 势态感知 集合经验模态 极限学习机 混合人工鱼群 多步时间序列预测 |
Multi-step time series prediction method based on EEMD technology in electric power information security |
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| Keywords: | |