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数据挖掘技术在地方政府债务风险研究中的应用
作者单位:
;1.葫芦岛市委党校
摘 要:
为了科学、合理地对地方政府债务风险进行评价,提出基于数据挖掘技术的地方政府债务风险评价模型。首先建立地方政府债务风险评价的指标体系,采用灰色关联分析方法确定地方政府债务风险指标的关联系数;然后利用数据挖掘技术——神经网络自动处理数据的优点,建立地方政府债务风险评价模型;最后通过实证分析验证模型的可信度。实证结果表明,与参比地方政府债务风险评估模型相比,该模型提高了地方政府债务风险评价的准确性,加快了地方政府债务风险评价的速度,可以有效降低地方政府债务风险,具有一定的推荐价值。
关 键 词:
地方政府
债务风险
神经网络
指标体系
灰色关联分析法
Application of data mining technology in local government debt risk
Abstract:
Keywords:
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