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| 基于RSSI高斯滤波的LSSVR无线传感网络定位算法 | |
| 作者单位： | ;1.华南农业大学数学与信息学院 |
| 摘 要： | 为了降低基于接收信号强度指示(RSSI)测距误差对节点定位的影响,解决RSSI测距定位误差较大的问题,提出基于RSSI高斯滤波的最小二乘支持向量回归机LSSVR定位算法(LSSVR-GF-RSSI)。LSSVR-GF-RSSI算法先利用高斯函数滤除误差较大的RSSI值,筛选出较准确的RSSI值,再依据这些值计算未知节点离锚节点间的距离。将这些距离作为LSSVR的输入,建立基于RSSI测距的LSSVR定位算法模型,最终,估计未知节点的位置。仿真结果表明,提出的LSSVR-GF-RSSI算法能够有效地降低均方定位误差,比传统的基于RSSI的LSSVR定位算法减少了约12%~20%。 |
| 关 键 词： | 接收信号强度 最小二乘支持向量回归机 高斯函数 定位 无线传感网络 |
LSSVR wireless sensor network location algorithm based on Gaussian filter RSSI |
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| Keywords: | |