首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践
引用本文:尤海浪,钱锋,黄祥为,胡亮亮. 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践[J]. 电信科学, 2014, 30(10)
作者姓名:尤海浪  钱锋  黄祥为  胡亮亮
作者单位:1. 炫彩互动网络科技有限公司 南京210029
2. 中国电信股份有限公司广东研究院 广州510630
摘    要:给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏.该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值.

关 键 词:大数据  手机游戏  个性化推荐

Research and Practice of Building a Personalized Recommendation System for Mobile Game Platform Based on Big Data Mining
You Hailang,Qian Feng,Huang Xiangwei,Hu Liangliang. Research and Practice of Building a Personalized Recommendation System for Mobile Game Platform Based on Big Data Mining[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(10)
Authors:You Hailang  Qian Feng  Huang Xiangwei  Hu Liangliang
Abstract:
Keywords:big data  mobile game  personalized recommendation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号