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| 基于改进的K-means聚类算法人体体型分析研究 | |
| 引用本文： | 郭敏,张欣,贺兴时. 基于改进的K-means聚类算法人体体型分析研究[J]. 针织工业, 2007, 0(8): 30-32 |
| 作者姓名： | 郭敏 张欣 贺兴时 |
| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院,纺织服装系,安徽,芜湖,241000;西安工程大学,服装与艺术设计学院,陕西,西安,710048 2. 西安工程大学,服装与艺术设计学院,陕西,西安,710048 3. 西安工程大学,理学院,陕西,西安,710048 |
| 摘 要： | 准确的人体体型分析结果是满足服装合体性要求的重要保证。在分析传统体型分析方法存在缺陷的基础上,提出利用多元统计分析中的K-means聚类分析方法对目标群体的人体体型特征进行分析,并对传统体型分析中特征变量的选择方法和聚类分析方法中的随机选取初始聚类中心的方法进行了改进,使体型分析的结果能够更准确地反映人体的体型特征。 |
| 关 键 词： | 体型分析 体型特征 聚类分析方法 K-means聚类 初始聚类中心 算法改进 |
| 文章编号： | 1000-4033（2007）08-0030-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-22 |
A research on the human somatotype based on the modified K-means cluster-algorithm |
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| Guo Min,Zhang Xin,He Xingshi. A research on the human somatotype based on the modified K-means cluster-algorithm[J]. Knitting Industries, 2007, 0(8): 30-32 | |
| Authors: | Guo Min Zhang Xin He Xingshi |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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