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| 基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计 | |
| 引用本文： | 杜子学,赵大毅. 基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计[J]. 机械传动, 2014, 0(9) |
| 作者姓名： | 杜子学 赵大毅 |
| 作者单位： | 重庆交通大学机电与汽车工程学院; |
| 基金项目： | 重庆市科技计划重点项目(项目编号:Cstc2012gg-yyjsB70005) |
| 摘 要： | 根据神经网络和遗传算法,建立了某巨型重载操作机多齿轮并联驱动传动优化设计的数学模型。在齿轮优化设计中,给出了一些输入输出关系不明确的线图和离散数据的神经网络拟合方法,并结合遗传算法进行了寻优计算。结果表明使用该优化方法不但可以提高效率,而且得出的结果合理可信。 |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 多齿轮并联传动系统 优化设计 |
Optimization Design of Gear Pair System Actuated with Multiple Pinions based on Neural Network and Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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