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| 基于草图的兼容性服装生成方法 | |
| 作者姓名： | 曹晓璐 卢富男 朱翔 翁立波 卢书芳 高飞 |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目(LQ22F020008); |
| 摘 要： | 针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题,提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图,生成多样化的服装图像,使得内容上忠于草图的描述,风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络构成的新颖网络框架,其中编码网络用于提取参考服装和用户绘制草图的特征,解码用于生成图像.构建真实性判别网络和兼容性判别网络,设计由对抗损失、重建损失、感知损失、风格损失和边缘损失相结合的多项联合损失函数,引导网络生成逼真的服装图像,并与参考服装图像的风格兼容.定量实验结果表明,所提方法提高了图像生成质量,整体表现优于基线方法;定性实验结果表明,所提方法生成图像更符合草图描述,可以生成多样化的结果. |
| 关 键 词： | 服装图像生成 深度学习 生成对抗网络 服装兼容性 图像翻译 |