| 基于知识图谱的商用飞机维修方案推荐系统集成建模 |
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| 引用本文： | 邢雪琪,丁雨童,夏唐斌,潘尔顺,奚立峰.基于知识图谱的商用飞机维修方案推荐系统集成建模[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2023(3):512-521. |
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| 作者姓名： | 邢雪琪 丁雨童 夏唐斌 潘尔顺 奚立峰 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学机械与动力工程学院工业工程与管理系;2. 上海交通大学中国质量发展研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51875359)；;上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600)； |
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| 摘 要： | 针对我国商用飞机智能维修和数字化诊断的需求,面向非结构化故障隔离手册，提出新型BM长短期记忆网络（BM LSTM）算法.运用多数投票法融合条件随机场（CRF）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）、BiLSTM CRF3种实体识别算法，有效提高实体识别精度.基于商用飞机维修故障诊断手册构建维修方案知识图谱，结合词频-逆向文件频率（TF-IDF）相似度算法与BM LSTM算法，设计商用飞机维修方案推荐系统，实现通过检索非结构化故障描述文本准确匹配到维修方案的功能.实验结果表明，利用商用飞机故障隔离手册构建知识图谱、基于所提创新方法开发的维修方案推荐系统，能够有效保证维修信息精确匹配，显著提高维修方案形成效率.
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| 关 键 词： | 商用飞机 故障隔离手册 BM长短期记忆网络(BM LSM) 知识图谱 词频-逆向文件频率(TF-IDF)相似度 |
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