开放网络环境下隐私数据安全防御模型研究

针对传统模型在开放网络环境下对隐私数据安全防御效果比较差,当应对多种网络攻击时,模型的防御响应时间比较长,为此提出开放网络环境下隐私数据安全防御模型研究。利用Spring架构建立开放网络环境下隐私数据安全防御模型框架,包含网络信息采集层、分析层、预警层以及安全防御层四个功能层次;利用入侵感知算法对网络流量数据进行计算,分析开放网络环境下隐私数据安全状态。利用预警规则确定隐私数据安全预警等级,驱动隐私数据安全防御措施。设立网络边界安全机制,对非法入侵数据包和病毒进行拦截。利用加密算法对隐私数据进行加密防御,以此实现开放网络环境下隐私数据安全防御模型建立。经实验证明,设计模型防御响应时间短于传统模型,具有良好的应用前景。