基于机器视觉的菌落计数算法研究

针对菌落人工计数的不确定性、效率低等问题，对工业相机、图像处理、特征对比以及计数算法等展开研究。提出了一种基于机器视觉的菌落计数算法。首先搭建一套图像采集系统获取菌落图像，然后利用灰度处理、中值滤波、边缘检测连接、阈值分割、粘连分割、边缘剔除等一系列图像处理方法对菌落图像进行处理，得到菌落的二值化图像，最后根据连通域计数法完成菌落计数，实现客观、快速的菌落计数。通过与人工计数误差对比，计数精度达到了90%，满足了菌落计数的要求。