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基于EV风电消纳的“风-网-荷”协同优化策略
作者姓名:段俊东  黄泓叶  李高尚  王帅强
作者单位:河南理工大学电气与自动化工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61703144);
摘    要:为降低电网负荷波动,提出了基于EV风电消纳的“风-网-荷”协同优化策略。该策略以EV为主体,依托风电商和配电商的合作关系建立风电充电站,利用EV协助消纳风电功率;根据EV风电功率消纳量和政府电价补贴政策制定社区居民激励电价,提高社区EV参与风电消纳的响应度;通过激励电价引导居民调整用电行为,改善社区负荷。以最小化EV充电费用和居民用电费用、最大化风电消纳率为目标采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,并对比EV在无序充电场景和V2G策略场景的执行效果。结果表明:所提策略较其他应用场景在满足居民用电需求和EV充电需求的同时能更好地降低用户支出费用和社区负荷峰谷差,提高电网的可靠性。

关 键 词:EV  风电消纳  “风-网-荷”协同优化策略  激励电价  负荷峰谷差
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