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| 基于多尺度互注意力的遥感图像语义分割网络 | |
| 作者姓名： | 刘春娟 乔泽 闫浩文 吴小所 王嘉伟 辛钰强 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院;2. 兰州交通大学测绘与地理信息学院 |
| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金资助项目（21JR7RA289）; |
| 摘 要： | 为了解决在遥感图像语义分割任务中存在的目标物体之间巨大尺度差异和丢失空间细节信息导致分割精度下降的问题,提出多尺度互注意力与指导上采样网络.利用多尺度互注意力模块获得不同尺度图像之间的像素关系,平衡不同尺度物体的权重,提高小尺度物体的分割性能.编码指导上采样模块利用编码结构中的信息,指导图像上采样的过程,融合空间细节信息,提升目标物体边界像素的分类效果.在Potsdam数据集和Jiage数据集上的m IoU得分分别为85.52%和86.59%,较次优网络分别提升了1.32%和1.46%. |
| 关 键 词： | 遥感图像 语义分割 多尺度互注意力 小尺度物体 编码指导上采样 |