基于多普勒频谱特性的雷达目标分类识别研究

目标特征提取是雷达目标识别过程中至关重要的一步，而所提取的特征是否稳定有效则直接决定了提取特征的质量。本文中的炸点、风轮机与气象杂波目标都具有多普勒频谱展宽的特点。在回波预处理过程中提取目标回波频谱，在此基础上，提取目标相对RCS、频谱熵值与频谱标准差三类特征，最后以支持向量机(SVM)对三类目标实现分类识别。基于实测数据的分类识别结果表明，本文中的三类特征对各类目标的分类都具有有效性。