基于人工智能图像深度学习技术的二次回路智能校核系统研究 |
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引用本文: | 杨桥伟,游昊,石恒初,杨远航,孔德志.基于人工智能图像深度学习技术的二次回路智能校核系统研究[J].制造业自动化,2023(8):56-58+62. |
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作者姓名: | 杨桥伟 游昊 石恒初 杨远航 孔德志 |
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作者单位: | 云南电力调度控制中心 |
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摘 要: | 通过人工智能图像深度学习技术,实现了电力系统二次回路的智能校核。对二次系统图纸、现场照片或视频等图像素材进行机器深度学习,提取图像中的端子接线、二次元件标签标识等元素,结合二次回路设计相关规则和技术要求,实现对二次回路图实一致性智能核对,达到用机器代替人工,减少人力投入,消除作业人员主观因素干扰,提升校核工作质量的目的。基于AI图像深度学习技术的二次回路及定值智能校核系统的开发,将作为电网运行检修的强有力的辅助手段。
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关 键 词: | 深度学习 二次系统校核 电网运行检修 辅助决策 |
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