数字孪生驱动的连铸辊健康监测与组装优化框架

连铸辊在服役周期内存在难以追溯、故障诊断困难、剩余寿命难预测及运维成本高等问题。为了提高连铸辊运维水平，充分利用连铸辊的服役寿命，提出了一种数字孪生驱动的连铸辊健康监测与组装优化方法。构建了基于数字孪生的连铸辊健康监测与组装优化系统架构，基于三维孪生模型的连铸辊可视化监控与追溯，实现了连铸辊在线运行三维可视化监控与服役周期内的跟踪追溯；利用孪生数据，建立了复杂工况下的连铸辊剩余寿命预测模型；基于等寿命思想与启发智能算法进行连铸辊组装优化。最后，设计开发了连铸辊健康监测与组装优化原型系统，验证了框架的有效性与可行性。