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| 基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征 | |
| 作者姓名： | 王意存 邵长孝 金台 邢江宽 罗坤 樊建人 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室;2. 哈尔滨工业大学(深圳)湍流控制研究所;3. 浙江大学航空航天学院;4. 浙江大学上海高等研究院 |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目（51925603）;;国家自然科学基金资助项目（52236002）; |
| 摘 要： | 为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络（MMoE）.通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学（DC）模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络（FNN）模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确. |
| 关 键 词： | 多门控混合专家网络(MMoE) 前馈神经网络(FNN) 小火焰模型 层流喷雾火焰 燃烧数值模拟 |