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| 基于改进哈里斯鹰算法的梯级泵站优化调度 | |
| 作者姓名： | 张雷克 侯笑鹏 刘小莲 田雨 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学水利科学与工程学院;2. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2021YFC3001000）;;国家自然科学基金资助项目（51879273）; |
| 摘 要： | 为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法（HUHHO）的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法（HHO）以更好地实现探索与开发之间的平衡;在探索阶段添加1个偏移项以考虑哈里斯鹰饥饿感强弱对搜寻猎物能力的影响,提高算法的寻优能力、避免陷入局部最优.通过基准测试函数验证HUHHO寻优性能的优越性.将HUHHO应用于北京市某三级泵站优化调度中,对HUHHO求解梯级泵站优化调度问题的可行性与有效性进行验证.结果表明：相较于现状方案,基于HUHHO的优化方案可使梯级泵站运行效率提高0.11个百分点,年运行成本节约42 187元,优于利用粒子群优化算法（PSO）、遗传算法（GA）、HHO得到的运行效率及节约成本. |
| 关 键 词： | 梯级泵站 优化调度 经济运行 改进哈里斯鹰算法(HUHHO) 大系统 分解协调模型 |