首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
特征融合与分发的多专家并行推荐算法框架
作者姓名:
杨哲
葛洪伟
李婷
作者单位:
1. 江南大学人工智能与计算机学院;2. 江苏省模式识别与计算智能工程实验室
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61806006);;111引智计划资助项目(B12018);
摘 要:
为了解决点击率预测任务中现存的参数共享和计算耗费较高的问题,提出特征融合与分发的多专家并行推荐算法框架.利用该方法不仅可以提高并行架构对不同类型特征的分辨能力,学习表现力更强的特征输入,还能够在显式特征和隐式特征之间进行参数共享,缓和反向传播期间的梯度,提高模型的性能.该框架是轻量级而且与模型无关的,可以泛化应用在众多主流并行架构的推荐算法上.在3个公共数据集上的大量实验结果表明,利用该算法框架,能够有效地提高SOTA模型的性能.
关 键 词:
推荐系统
点击率预测
深度学习
多专家模型
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号