| 基于EEMD穿墙雷达人的运动模式识别 |
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| 引用本文： | 王宏,周正欧,李廷军,孔令讲. 基于EEMD穿墙雷达人的运动模式识别[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 40(3). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.003 |
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| 作者姓名： | 王宏 周正欧 李廷军 孔令讲 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子工程学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，云南省科技计划项目，中央高校基本科研业务费 |
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| 摘 要： | 根据穿墙雷达动目标探测中人的运动多普勒信号属于非线性、非平稳信号的特点,分别采用经验模式分解(EMD)和整体平均经验模式分解(EEMD)将人.5种运动的多普勒信号分解为一系列本征模式函数(IMF).采用支持向量机(SVM)学习算法,将两种方法分解后的各IMF能量占总能量的百分比作为支持向量机分类器的特征向量进行模式识别,分析了特征向量维数对识别率的影响,比较了EMD和EEMD的识别率.EEMD能够消除EMD存在的模式混合问题,识别率更高,达到94%以上.
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| 关 键 词： | 多普勒特性 整体平均经验模式分解 经验模式分解 支持向量机 穿墙雷达 |
Human Activity Classification Based on EEMD Using a Support Vector Machine |
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| WANG Hong,ZHOU Zheng-ou,LI Ting-jun,KONG Ling-jiang. Human Activity Classification Based on EEMD Using a Support Vector Machine[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 40(3). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.003 |
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| Authors: | WANG Hong ZHOU Zheng-ou LI Ting-jun KONG Ling-jiang |
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