首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法
引用本文:吴炜,杨晓敏,余艳梅,石一兴,何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 40(1). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
作者姓名:吴炜  杨晓敏  余艳梅  石一兴  何小海
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064
基金项目:教育部重点项目,国家自然科学基金
摘    要:提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果.

关 键 词:图像复原  核偏最小二乘法(KPLS)  基于学习的超分辨率  回归算法

Image Super-Resolution Using KPLS
WU Wei,YANG Xiao-min,YU Yan-mei,SHI Yi-xing,HE Xiao-hai. Image Super-Resolution Using KPLS[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 40(1). DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
Authors:WU Wei  YANG Xiao-min  YU Yan-mei  SHI Yi-xing  HE Xiao-hai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号