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基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺数据处理方法
引用本文:邢菊红,丛丽,秦红磊.基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺数据处理方法[J].计算机工程与设计,2010,31(19).
作者姓名:邢菊红  丛丽  秦红磊
作者单位:北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100191
摘    要:为解决MEMS陀螺输出信号中噪声大、随机漂移严重的问题,提出了一种基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺组合数据处理方法.采用小波去噪法对MEMS陀螺输出信号去噪,自适应确定小波分解层数,提高了其信噪比.采用AR(autoregressive,自回归)模型对MEMS陀螺的随机漂移进行建模,利用平均均方预测误差确定模型的最佳阶数,并与传统的一阶马尔可夫模型进行了比较.实验结果表明,该组合数据处理方法可有效抑制MEMS陀螺输出噪声,且能更精确地对MEMS陀螺随机漂移进行建模及预测.

关 键 词:MEMS陀螺  随机噪声  随机漂移  小波去噪  AR模型

Method for MEMS gyroscope data processing based on wavelet denoising and AR modeling
XING Ju-hong,CONG Li,QIN Hong-lei.Method for MEMS gyroscope data processing based on wavelet denoising and AR modeling[J].Computer Engineering and Design,2010,31(19).
Authors:XING Ju-hong  CONG Li  QIN Hong-lei
Abstract:
Keywords:
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