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应用人工神经网络方法确定岩石压缩系数
引用本文:王安辉,张英魁,高景龙,邵文勇,阮宝涛,朱明文,王海忠,刘丙辉. 应用人工神经网络方法确定岩石压缩系数[J]. 石油勘探与开发, 2003, 30(4): 105-107
作者姓名:王安辉  张英魁  高景龙  邵文勇  阮宝涛  朱明文  王海忠  刘丙辉
作者单位:1. 中国地质大学,北京;吉林油田分公司勘探开发研究院
2. 吉林油田分公司勘探开发研究院
3. 吉林油田分公司试采公司
基金项目:国家自然科学基金资助项目“水平井砾石充填动态模型与应用研究”(50274055)
摘    要:应用吉林油区现有的实际岩石压缩系数资料对前人的经验公式进行验证的结果,总相对误差为504.25%~681.15%,由此发现这些经验公式对吉林油区并不适用。采用人工神经网络BP算法,以压力、孔隙度为输入层参数,以岩石压缩系数为输出层参数,分别预测了吉林油区两个地区油藏的岩石压缩系数,应用实际资料验证,相对误差仅为12.8%,表明用此方法预测岩石压缩系数的可靠性。

关 键 词:岩石压缩系数 相关公式 人工神经网络 BP算法
文章编号:1000-0747(2003)04-0105-03
修稿时间:2002-04-12

Predicting rock compressibility by artificial neural network
WANG Anhui,ZHANG Yingkui,GAO Jinglong,SHAO Wenyong,RUAN Baotao,ZHU Mingwen,WANG Haizhong and LIU Binghui. Predicting rock compressibility by artificial neural network[J]. Petroleum Exploration and Development, 2003, 30(4): 105-107
Authors:WANG Anhui  ZHANG Yingkui  GAO Jinglong  SHAO Wenyong  RUAN Baotao  ZHU Mingwen  WANG Haizhong  LIU Binghui
Affiliation:WANG An hui 1,2,ZHANG Ying kui 2,GAO Jing long 2,SHAO Wen yong 2,RUAN Bao tao 2,ZHU Ming wen 3,WANG Hai zhong 2,LIU Bing hui 2
Abstract:
Keywords:rock compressibility  relative formulas  artificial neural network  BP method
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