首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Fisher的Gabor特征提取方法
引用本文:周慧灿,刘琼,王耀南. 基于Fisher的Gabor特征提取方法[J]. 微计算机信息, 2007, 23(6): 284-285
作者姓名:周慧灿  刘琼  王耀南
作者单位:1. 415000,湖南常德,湖南文理学院,计算机科学系
2. 410082,湖南长沙,湖南大学,电气与信息工程学院
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法。对MNIST手写体数据库的识别实验表明,该方法在小样本情况下明显优于直接Gabor特征提取。

关 键 词:Gabor滤波  Fisher线性判别  手写数字识别  特征提取
文章编号:1008-0570(2007)02-3-0284-02
修稿时间:2006-01-03

Extract Gabor Features Based on Fisher''''s Discriminant
ZHOU HUICAN,LIU QIONG,WANG YAONAN. Extract Gabor Features Based on Fisher''''s Discriminant[J]. Control & Automation, 2007, 23(6): 284-285
Authors:ZHOU HUICAN  LIU QIONG  WANG YAONAN
Abstract:
Keywords:LIBSVM
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号