基于核主成分分析的EMD去噪算法

本文以超声回波信号去噪为目的，研究了基于经验模态分解（EMD）分解的去噪方法。分解过程中固有模态函数（IMF）信号与噪声混叠，还会产生虚假分量，提出了基于核主成分分析（KPCA）的经验模态分解算法。首先对原信号进行经验模态分解得IMF分量；然后对信号进行KPCA变换，将各分量获得的贡献率与阈值比较，最终以去除分量中夹杂的噪声。为证明本文方法的有效性，还给出了仿真实验的仿真结果。