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一种改进的基于概率约束DMC控制算法
引用本文:郭伟,姚薇. 一种改进的基于概率约束DMC控制算法[J]. 自动化仪表, 2006, 27(12): 10-12
作者姓名:郭伟  姚薇
作者单位:南京信息工程大学信息与控制学院,南京,210044
基金项目:南京信息工程大学校科研和教改项目
摘    要:动态矩阵控制(DMC)是模型预测控制(model predictive control)的一种典型算法,通过模型预测、在线滚动优化和反馈校正来对被控系统实施优化控制,能有效处理系统输入输出约束和抑制随机干扰。为了使具有概率约束的被控对象具有更好的动态响应速度和鲁棒性,在优化性能指标函数中引入跟踪误差的微分项,再通过高斯近似把概率约束指标转换为确定约束,建立有约束DMC预测控制算法。理论分析和计算机仿真结果表明了该算法使系统具有更好的控制品质。

关 键 词:动态矩阵控制  概率约束  跟踪误差变化率  优化指标函数
修稿时间:2006-08-28

An Improved Dynamic Matrix Control Algorithm Based on Probabilistic Constraint
Guo Wei,Yao Wei. An Improved Dynamic Matrix Control Algorithm Based on Probabilistic Constraint[J]. Process Automation Instrumentation, 2006, 27(12): 10-12
Authors:Guo Wei  Yao Wei
Abstract:
Keywords:Dynamic matrix control Probabilistic constraints Rate of change for tracking error Optimization objective function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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