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数据挖掘技术在高校就业预测分析中的应用
引用本文:蔡丽艳,马弘伟.数据挖掘技术在高校就业预测分析中的应用[J].微计算机信息,2012(8):101-103.
作者姓名:蔡丽艳  马弘伟
作者单位:牡丹江师范学院工学院;牡丹江师范学院学生创业就业指导中心
基金项目:基金申请人:蔡丽艳;项目名称:基于数据挖掘的高校就业管理决策系统的研究;基金颁发部门:牡丹江师范学院;编号:(KY201102)
摘    要:针对当前高校面临的就业问题,本文利用决策树C4.5算法对某高校近三年的毕业生就业信息进行分析,建立就业分析预测模型。首先选取高校就业信息管理系统中的就业信息,对信息进行采集和预处理,然后利用分类算法中的C4.5分类算法进行挖掘,最后对建立的决策树进行规则提取,从而得到毕业生就业预测规则。实验结果表明建立的就业分析模型是有效的、可靠的,对于全面提高大学生的就业能力、完善就业服务体系等方面具有一定指导意义。

关 键 词:数据挖掘  决策树  就业预测

The Data Mining Technology in the University Employment Forecast Analysis of Application
CAI Li-yan,MA Hong-wei.The Data Mining Technology in the University Employment Forecast Analysis of Application[J].Control & Automation,2012(8):101-103.
Authors:CAI Li-yan  MA Hong-wei
Affiliation:(Institute of Engineering,Mudanjiang Normal University,Mudanjiang,Heilongjiang157000,China)(Cente of Students Employment Guidance,Mudanjiang Normal University,Mudanjiang,Heilongjiang157000,China)
Abstract:
Keywords:
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