| 基于增量式遗传算法的分类规则挖掘 |
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| 引用本文： | 邢乃宁,孙志挥. 基于增量式遗传算法的分类规则挖掘[J]. 计算机应用研究, 2001, 18(11): 13-15,21 |
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| 作者姓名： | 邢乃宁 孙志挥 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学数科院，江苏南京210097
2. 东南大学计算机科学工程系，江苏南京210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 92 ) |
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| 摘 要： | 分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务，目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合，提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法，并通过实例证明了该方法的有效性。此外，还提出了一种分类规则约简方法，使挖掘的结果更简洁、更易理解。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类规则 增量式遗传算法 数据库 |
| 文章编号： | 1001-3695(2001)11-0013-03 |
An Incremental Genetic Algorithm Based Data Mining Method for Discovering Classification Rules |
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| XING Nai ning ,SUN Zhi hui. An Incremental Genetic Algorithm Based Data Mining Method for Discovering Classification Rules[J]. Application Research of Computers, 2001, 18(11): 13-15,21 |
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| Authors: | XING Nai ning SUN Zhi hui |
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| Affiliation: | XING Nai ning 1,SUN Zhi hui 2 |
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| Abstract: | Data classification is an important task of data mining, to develop high powered and expensibale classification algorithm is one of the key problems for data mining. This paper combines the Genetic Algorithm with the classification rule mining problem and put forward an incremental genetic algorithm for it and have proved its validity with examples. The paper also gives a rule reduction method to make the results succinct and understandable. |
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| Keywords: | Data Mining Classification Rules Incremental Genetic Algorithm Rule Reduction |
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