| 基于遗传算法优化BP神经网络的丙酮丁醇梭菌发酵预测模型研究 |
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| 引用本文： | 沙如意,楼坚,蔡成岗,毛建卫,吴园园,孟开锋,王珍珍,刘士旺.基于遗传算法优化BP神经网络的丙酮丁醇梭菌发酵预测模型研究[J].发酵科技通讯,2016(1). |
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| 作者姓名： | 沙如意 楼坚 蔡成岗 毛建卫 吴园园 孟开锋 王珍珍 刘士旺 |
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| 作者单位： | 浙江科技学院生物与化学工程学院/轻工学院,浙江杭州,310023;浙江省农产品化学与生物加工技术重点实验室,浙江杭州,310023 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研项目(Y201327551、Y201224264)，浙江科技学院科研启动基金项目(F501103C01) |
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| 摘 要： | 为了提高丙酮丁醇梭菌发酵过程中生物量浓度预测的精度,以不同发酵时间和葡萄糖浓度下的生物量数据作为训练和测试集,构建BP人工神经网络,并利用遗传算法(GA)的全局搜索能力,优化构建BP人工神经网络权值和阈值,建立GA-BP预测丙酮丁醇梭菌生物量的预测模型.结果表明采用GA-BP算法具有比BP人工神经网络更高的预测精确度和稳定性.
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| 关 键 词： | 丙酮丁醇梭菌 BP人工神经网络 遗传算法 生物量 |
Model building in Clostridium acetobutylicum fermentation based on BP neural network optimized by genetic algorithm |
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