| 一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 唐明珠 王岳斌 阳春华. 一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法[J]. 控制与决策, 2011, 26(7): 967-972 |
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| 作者姓名： | 唐明珠 王岳斌 阳春华 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
2. 湖南理工学院计算机学院,湖南岳阳,414006 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金项目(61025015); 国家自然科学基金项目(60874069); 国家863计划项目(2009AA04Z137); 中南大学优秀博士学位论文扶植项目. |
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| 摘 要： | 针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述（M-SVDD）故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点.
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 粒子群 故障诊断 不均衡类 滑动窗口 |
| 收稿时间： | 2010-03-25 |
| 修稿时间： | 2010-06-11 |
Modified support vector data description for fault diagnosis |
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| TANG Ming-zhu,WANG Yue-bin,YANG Chun-hua (.School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha ,China,.School of Computer,Hu'nan Institute of Science , Technology,Yueyang ,China.. Modified support vector data description for fault diagnosis[J]. Control and Decision, 2011, 26(7): 967-972 |
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| Authors: | TANG Ming-zhu WANG Yue-bin YANG Chun-hua (.School of Information Science Engineering Central South University Changsha China .School of Computer Hu'nan Institute of Science Technology Yueyang China. |
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| Affiliation: | TANG Ming-zhu~1,WANG Yue-bin~2,YANG Chun-hua~1 (1.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China,2.School of Computer,Hu'nan Institute of Science and Technology,Yueyang 414006,China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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