| 机器视觉仪表识别方法的研究进展 |
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| 引用本文： | 黄颖怡,汪仁煌,岳利军. 机器视觉仪表识别方法的研究进展[J]. 自动化仪表, 2009, 30(8): 58-60 |
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| 作者姓名： | 黄颖怡 汪仁煌 岳利军 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广东广州,510090 |
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| 摘 要： | 介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展,具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法,并将这些图像处理算法的优劣进行对比,提出要结合仪表特征(多指针多颜色、均匀刻度、非均匀刻度)选择算法进行识别;同时,分析了采集设备中摄像头、光源对后续图像处理过程造成的影响;最后总结仪表识别的研究状况及存在的问题,为实现实验室型高准确度仪表的机器视觉自动化校表给出了一些参考建议.
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| 关 键 词： | 指针式仪表 位置识别 读数识别 机器视觉 刻度 图像处理 |
Research Progress of Machine Vision Instrument Recognition |
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| Huang Yingyi,Wang Renhuang,Yue Lijun. Research Progress of Machine Vision Instrument Recognition[J]. Process Automation Instrumentation, 2009, 30(8): 58-60 |
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| Authors: | Huang Yingyi Wang Renhuang Yue Lijun |
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