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循环流化床燃烧系统的神经元解耦控制方法研究
引用本文:梁庚,李文.循环流化床燃烧系统的神经元解耦控制方法研究[J].仪器仪表学报,2007,28(12):2285-2290.
作者姓名:梁庚  李文
作者单位:1. 华北电力大学自动化系,北京,102206
2. 北京国电智深控制技术有限公司,北京,100085
基金项目:华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:循环流化床锅炉(CFBB)作为高效、低污染、燃料适应性广、负荷调节性能好的洁净燃煤技术,已经得到广泛的运用,正在成为燃煤技术的主力军,但其燃烧过程具有高度的非线性、时变和大滞后及多变量耦合等复杂特性。本文给出了一种由神经元和静态解耦网络相结合的针对火电厂循环流化床燃烧系统的控制方案,将解耦网络与神经元PID控制结合起来,使智能PID专门作用于控制上,而将解耦的工作由解耦网络来承担,可发挥二者各自的优势。本文给出了系统仿真和现场运行实验相关数据和结果分析。现场运行实践表明,采用该方案后,燃烧安全稳定,各主要参数控制在允许范围内且优于行业标准,效果十分显著。

关 键 词:循环流化床锅炉  神经元控制  解耦  计算机仿真
收稿时间:2006-06
修稿时间:2006年6月1日

Research on neuron decoupling control solution for combustion system of circulating fluidized bed boiler
Liang Geng,Li Wen.Research on neuron decoupling control solution for combustion system of circulating fluidized bed boiler[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2007,28(12):2285-2290.
Authors:Liang Geng  Li Wen
Abstract:
Keywords:CFBB  neuron control  decoupling  computer simulation
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