基于蚁群算法的PID参数寻优 |
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引用本文: | 李小珂,韩璞,刘丽,李志涛. 基于蚁群算法的PID参数寻优[J]. 计算机仿真, 2003, 0(Z1): 366-368 |
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作者姓名: | 李小珂 韩璞 刘丽 李志涛 |
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作者单位: | 华北电力大学动力工程系,河北 保定 071000;保定热电厂,河北 保定 071000 |
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基金项目: | 华北电力大学校内博士基金项目资助(060107) |
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摘 要: | 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.
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关 键 词: | 蚁群算法 进化算法 寻优 |
修稿时间: | 2003-04-21 |
Using Ant Colony Optimization Algorithm to Optimize PID Controller Parameters |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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