| 基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断 |
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| 引用本文： | 翟永杰,王东风,韩璞. 基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J]. 动力工程, 2003, 23(5): 2694-2698 |
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| 作者姓名： | 翟永杰 王东风 韩璞 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,动力工程系,保定,071003 |
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| 摘 要： | 故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏，而不仅在于诊断方法本身。支持向量机方法是专门针对小样本情况的，其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值。该文分析了多类支持向量机的DAGSVM算法，时于σ的取值，提出了基于错分样本数的变增量迭代算法，在小样本情况下时汽轮发电机组故障诊断进行了仿真研究，结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 汽轮发电机组 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-6761(2003)05-2694-05 |
Multi-Class Support Vector Machines for Fault Diagnosis of Turbogenerator Unit |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machines turbogenerator unit fault diagnosis |
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