| 基于邻域统计信息的红外与可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 孙新德,薄树奎. 基于邻域统计信息的红外与可见光图像融合[J]. 激光与红外, 2014, 44(3): 339-342 |
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| 作者姓名： | 孙新德 薄树奎 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，河南 郑州 450015 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.41001235)；航空科学基金项目(No.2011ZC55005)；河南省科技公关计划项目（No.132102210545）资助 |
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| 摘 要： | 针对红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于邻域统计信息的图像融合新算法。首先对图像进行多尺度分解,得到一系列子带系数,然后针对各子带系数的物理特性,提出了高低频规则不同的图像融合算法。对于图像低频部分,首先定义基于邻域统计信息的目标和场景特征参数,然后设计了加权系数自适应变化的加权平均融合策略;对于图像高频部分,首先定义邻域系数分布特征参数,然后设计了受邻域统计信息调制的系数比较取大融合策略。实验结果表明该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,且融合效果优于其他一些算法。
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| 关 键 词： | 图像融合 多尺度分解 邻域统计 融合规则 |
Fusion algorithm for infrared and visible images based on neighbor statistic information |
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| SUN Xin-de,BO Shu-kui. Fusion algorithm for infrared and visible images based on neighbor statistic information[J]. Laser & Infrared, 2014, 44(3): 339-342 |
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| Authors: | SUN Xin-de BO Shu-kui |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Application,Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management,Zhengzhou 450015,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion multi-scale decomposition neighbor statistic fusion rules |
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