| 人工神经网络用于氧化叔胺合成条件的预测及优化 |
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| 引用本文： | 王国庆 许培援. 人工神经网络用于氧化叔胺合成条件的预测及优化[J]. 郑州轻工业学院学报(自然科学版), 1997, 12(1): 28-32 |
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| 作者姓名： | 王国庆 许培援 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院化学工程系 |
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| 摘 要： | 对双氧水氧化法合成氧化叔胺的工艺条件，以Ｌ３（３）正交试验的结果，采用反向传播（ＢＰ）算法，完成了神经网络的学习，据此预测了反应温度、反应时间和双氧水过量比对产物得率的影响．预测结果表明，在有机酸催化作用下的最佳工艺条件为：反应温度为６８～７１℃，反应时间为１２～１４ｈ，双氧水过量１１％～１５％．从而说明了ＢＰ神经网络对合成氧化叔胺有较好的离线学习功能，可以较少的试验次数取得较多的有用信息，指导合成工艺路线
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| 关 键 词： | 神经网络；叔胺；双氧水；表面活性剂 |
PREDICATION AND OPTIMIZATION OF THE SYNTHESIS OF OXIDIZED TERTIARY AMINE BY THE NEURAL NETWORKS METHOD |
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| Wang Guoqing Wang Gouqi place of work is Chemical Engineering. PREDICATION AND OPTIMIZATION OF THE SYNTHESIS OF OXIDIZED TERTIARY AMINE BY THE NEURAL NETWORKS METHOD[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science), 1997, 12(1): 28-32 |
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| Authors: | Wang Guoqing Wang Gouqi place of work is Chemical Engineering |
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| Affiliation: | Wang Guoqing Wang Gouqi place of work is Chemical Engineering Department of ZILI Xu Peiyuan Ge Hong Zhu Dongmei |
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| Keywords: | neural networks tertiary amine hydrogen peroxide surfactants |
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