| 内模型神经网络在有源噪声控制中的应用 |
| |
| 引用本文： | 熊斌,张奇志,周雅莉,吕小明.内模型神经网络在有源噪声控制中的应用[J].电声技术,2005(11):58-60. |
| |
| 作者姓名： | 熊斌 张奇志 周雅莉 吕小明 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京机械工业学院,计算机及自动化系,北京,100085
2. 临湘市职业中专,湖南,临湘,414300 |
| |
| 基金项目： | 北京市教委科技发展计划项目;北京市建设学科研究基金 |
| |
| 摘 要： | 采用IMC结构与人工神经网络方法解决了无法得到参考信号和系统非线性的问题，设计内模型神经网络控制器对噪声进行控制。通过仿真和实验证明，该控制结构能有效消除噪声中所含的周期噪声。非线性系统的仿真实例表明，内模型神经网络控制方法明显优于线性滤波X-LMS算法。
|
| 关 键 词： | 有源噪声控制 IMC结构 人工神经网络 非线性系统 |
| 文章编号： | 1002-8684(2005)11-0058-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-12 |
| 修稿时间： | 2005年9月12日 |
Application of IMC-Neural Network in Active Noise Control |
| |
| XIONG Bin,ZHANG Qi-zhi,ZHOU Ya-li,L Xiao-ming.Application of IMC-Neural Network in Active Noise Control[J].Audio Engineering,2005(11):58-60. |
| |
| Authors: | XIONG Bin ZHANG Qi-zhi ZHOU Ya-li L Xiao-ming |
| |
| Affiliation: | XIONG Bin,ZHANG Qi-zhi,ZHOU Ya-li,L(U) Xiao-ming |
| |
| Abstract: | In order to solve the problem of getting the reference signal and the nonlinear system, the IMC structure and neural network are adopted. The IMC-neural network controller is designed to suppress the noise. Computer simulations and experiments show that this control structure can reduce tonal frequency noise effectively. A nonlinear example is given to support that the IMC-neural network control method is more efficient to the nonlinear noise control than the Filtered-x LMS algorithm. |
| |
| Keywords: | active noise control Internal Model Control (IMC) structure neural network nonlinear system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
