稠油热采井泵工况智能诊断技术研究

1．引言近年来，随着信息化技术的发展及数字化油田的建设，人工智能（AI）已经应用到油田的各个领域。它具有以下特点：①根据复杂的稠油热采井工况和诊断型实际问题的特点与需要，以科学理论、经验知识和专家判断能力相结合；②定性与定量表示相结合的科学思想为指导，探讨系统科学与人工智能的集成；③多学科深浅知识的集成；④知识表示与推理方式相结合。把握诊断问题的复杂性与整体性来研究一种稠油热采井工况诊断智能系统的理论模型及实施方案是十分必要的，经实践证明这种方法适合现场应用，经济方便，能实现自动诊断，提高了工况故障诊断的符合率，解决了稠油开采的生产难题，为油田生产带来了经济效益，整个系统既独立又统一。