|
|||||
|
|
| 基于差分进化算法的水电站短期经济运行研究 | |
| 引用本文： | 张志刚,姜 勤.基于差分进化算法的水电站短期经济运行研究[J].电网与水力发电进展,2009,25(2):50-54. |
| 作者姓名： | 张志刚 姜 勤 |
| 作者单位： | 四川大学 水电学院;重庆三峡水利电力建设有限公司 |
| 摘 要： | 以水电站运行成本最小为目标，提出了一种用差分进化算法（differential evolution， DE）实现大型水电站最优运行的方法。差分进化算法是一种基于群体的多目标进化算法，通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。将改进的方法应用于水电站经济运行，模型考虑了机组能量特性差异，并能在旋转备用、启停成本、气蚀振动区、机组可用性等约束条件下，制定出电站日内96段最优运行计划。计算表明，该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难，同时提高了进化算法的精度。 |
| 关 键 词： | 水电站 经济运行 差分进化算法 遗传算法 收敛速度 |
Study on Short Term Economical Operation Based on Differential Evolution Algorithm in Hydropower Station |
|
| Authors: | ZHANG Zhi-gang and JIANG qin |
| Affiliation: | Institutec of Hydroelectric Engineering, Sichuan University;Three Gorges Hydro Power Construction Co., Ltd |
| Abstract: | |
| Keywords: | hydropower station economical operation differential evolution algorithm genetic algorithm covergence rate |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文 | |