基于R/S分析法的矿井涌水量时间序列分析及定量预测 |
| |
引用本文: | 田罡豪崔中良胡体才黄保胜夏荣辉刘红伟王宏任周洪.基于R/S分析法的矿井涌水量时间序列分析及定量预测[J].化工矿物与加工,2021,50(10):1-5. |
| |
作者姓名: | 田罡豪崔中良胡体才黄保胜夏荣辉刘红伟王宏任周洪 |
| |
作者单位: | 云南驰宏锌锗股份有限公司 ,云南曲靖 655000 |
| |
摘 要: | 基于R/S分析法对矿井涌水量时间序列进行了分形刻画,结合灰色预测理论对某矿井涌水量进行了定量预测,结果表明:2011-2017年季度涌水量时间序列的Hurst指数估计值与1极为接近,说明时间序列具有长程相关性,且持续性极强;Hurst指数有效性验证结果显示,研究区原始的矿井涌水量时间序列存在记忆性,为有偏布朗运动,涌水量时间序列的平均循环周期为5个季度;基于2011-2017年季度涌水量数据建立的灰色预测模型、R/S灰色预测模型的建模精度分别为81.35%、97.56%,对2018年季度涌水量时间序列的预测精度分别为81.76%、89.06%;R/S灰色预测模型兼具灰色预测及R/S分析的特点,相比R/S分析能实现定量预测,相比灰色预测能提高预测精度,在水文地质条件不明或研究程度较低的情况下具有较大的应用潜力。
|
关 键 词: | 矿井涌水量 时间序列 R/S分析 Hurst指数 平均循环周期 灰色预测模型 建模精度 分形 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|