| 采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断 |
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| 引用本文： | 朱亮,李东波,何非,童一飞,袁延强. 采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2015, 47(7): 122-128 |
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| 作者姓名： | 朱亮 李东波 何非 童一飞 袁延强 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 机械工程学院, 210094 南京,南京理工大学 机械工程学院, 210094 南京,南京理工大学 机械工程学院, 210094 南京,南京理工大学 机械工程学院, 210094 南京,南京三埃工控股份有限公司, 211100 南京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51105157); 科技型中小企业技术创新基金(13C26213202062). |
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| 摘 要： | 针对电子皮带秤的在线故障诊断问题,提出一种基于改进型DENCLUE聚类分析和偏二叉树支持向量机(SVM)分类器的故障在线检测和诊断方法.由于故障数据随设备流量的变化而变化,采用改进DENCLUE聚类算法对实时检测到的数据进行聚类分析,分离出故障数据,实现在线故障检测;将DENCLUE算法中的密度估计方法引入到支持向量机中,提出一种基于类内相似密度和类间相似密度构建可分性测度和二叉树结构的改进型BTSVM,结合标准数据集验证了改进型BTSVM的优越性,并利用该分类器对检测出的故障进行故障模式在线识别诊断.对阵列式皮带秤进行试验,结果表明,提出的故障在线检测和诊断模型更适合散状物料连续称重系统的在线故障检测诊断.
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| 关 键 词： | DENCLUE 二叉树 支持向量机 电子皮带秤 在线故障诊断 |
| 收稿时间： | 2014-06-14 |
Fault diagnosis of belt weigher using the improved DENCLUE and SVM |
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| ZHU Liang,LI Dongbo,HE Fei,TONG Yifei and YUAN Yanqiang. Fault diagnosis of belt weigher using the improved DENCLUE and SVM[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2015, 47(7): 122-128 |
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| Authors: | ZHU Liang LI Dongbo HE Fei TONG Yifei YUAN Yanqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DENCLUE binary tree support vector machine belt weigher online fault diagnosis |
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