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| 基于Hadoop的Apriori算法与实现 | |
| 引用本文： | 孙赵旭,谢晓兰,周国清,倪金生,胡莘. 基于Hadoop的Apriori算法与实现[J]. 桂林理工大学学报, 2014, 34(3): 584-588 |
| 作者姓名： | 孙赵旭 谢晓兰 周国清 倪金生 胡莘 |
| 作者单位： | 1. 桂林理工大学 信息科学与工程学院 2. 桂林理工大学 信息科学与工程学院; 桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室，广西桂林 541004 3. 桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2013AA12A402)；广西自然科学基金项目(2013jjAA70124)；广西空间信息与测绘重点实验室基金项目 |
| 摘 要： | 针对传统 Ａｐｒｉｏｎ数据挖掘算法平台的硬件瓶颈以及算法运算耗时、需要重复扫描数据库等缺点，提出了一种基于 Ｈａｄｏｏｐ平台应用 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ模型与 Ｈｂａｓｅ，对 Ａｐｒｉｏｒｉ进行云端的迁移和优化的算法，并与其他的改进 Ａｐｒｉｏｒｉ算法进行了分析与比较。实验结果表明：新的云端算法降低了时间复杂度，使其可以更好的进行数据处理。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 云计算 Ｈａｄｏｏｐ Ｈｂａｓｅ ＭａｐＲｅｄｕｃｅ Ａｐｒｉｏｒｉ |
| 收稿时间： | 2015-05-04 |
Research on Apriori algorithm and implementation of Hadoop platform |
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| SUN Zhao-xu,XIE Xiao-lan,ZHOU Guo-qing,NI Jin-sheng,HU Xin. Research on Apriori algorithm and implementation of Hadoop platform[J]. Journal of GuiLin University of Technology, 2014, 34(3): 584-588 | |
| Authors: | SUN Zhao-xu XIE Xiao-lan ZHOU Guo-qing NI Jin-sheng HU Xin |
| Abstract: | |
| Keywords: | data mining cloud-computing Hadoop HBase MapReduce Apriori |
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