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| 基于经济负荷分配的混沌迭代粒子群算法 | |
| 引用本文： | 邹恩,林兰,黄浩扬,霍庆,张增根,黄水鸿. 基于经济负荷分配的混沌迭代粒子群算法[J]. 桂林理工大学学报, 2014, 34(3): 579-583 |
| 作者姓名： | 邹恩 林兰 黄浩扬 霍庆 张增根 黄水鸿 |
| 作者单位： | 1. 华南农业大学 工程学院，广州 510642; 华南农业大学 珠江学院，广州 510900 2. 广东中烟工业有限责任公司广州卷烟厂,广州,510385 3. 华南农业大学 工程学院,广州,510642 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31171457)；广东省产学研结合基金项目(2010B090400451；201213091100020)；广东省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 为高效求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题，提出了一种混沌迭代粒子群算法：粒子群算法的全局搜索能力很强，但易陷入局部最优，混沌的遍历性特性可有效抑制早熟现象。将最优迭代因子引入粒子群算法，对经粒子群算法搜索后的先验解进行基于一种新 Ｔｅｎｔ映射的混沌变异，并改进算法的迭代策略，以平衡粒子的全局和局部性搜索，避免了早熟收敛。通过 ６机组、１５机组的仿真试验，以及同其他算法仿真结果的比较，验证了本算法良好的收敛性和寻优性。 |
| 关 键 词： | 混沌变异 最优迭代 粒子群 电力系统 早熟 |
| 收稿时间： | 2015-05-04 |
Chaotic iteration particle swarm optimization algorithm based on economic load dispatch |
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| ZOU En,LIN Lan,HUANG Hao-yang,HUO Qing,ZHANG Zeng-gen,HUANG Shui-hong. Chaotic iteration particle swarm optimization algorithm based on economic load dispatch[J]. Journal of GuiLin University of Technology, 2014, 34(3): 579-583 | |
| Authors: | ZOU En LIN Lan HUANG Hao-yang HUO Qing ZHANG Zeng-gen HUANG Shui-hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | chaotic mutation iteration best particle swarm optimization power system premature |
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