| 基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合 |
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| 引用本文： | 张腾旭,刘立龙,周淼,赫林,黄良珂,张鹏飞.基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合[J].桂林理工大学学报,2014(3). |
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| 作者姓名： | 张腾旭 刘立龙 周淼 赫林 黄良珂 张鹏飞 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学 测绘地理信息学院; 桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室，广西桂林 541004
2. 武汉大学测绘学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41064001)；广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053183；2012GXNSFGA060001)；广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2013077)；广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1103108-06)；广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004)；广西“八桂学者”岗位专项经费项目；研究生教育创新计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了最小二乘支持向量机（LS-SVM）与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法（TLS）的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度，结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。
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| 关 键 词： | GPS LS-SVM BP神经网络 TLS 高程拟合 组合模型 |
GPS height conversion based on combined model of least square support vector machine and BP neural network |
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| ZHANG Teng-xu,LIU Li-long,ZHOU Miao,HE Lin,HUANG Liang-ke,ZHANG Peng-fei.GPS height conversion based on combined model of least square support vector machine and BP neural network[J].Journal of GuiLin University of Technology,2014(3). |
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| Authors: | ZHANG Teng-xu LIU Li-long ZHOU Miao HE Lin HUANG Liang-ke ZHANG Peng-fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPS least square support vector machine (LS -SVM) BP neural network total least-squares algorithm (TLS) height conversion combined model |
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