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一种基于ORB特征的水下立体匹配方法
引用本文:李佳宽, 孙春生, 胡艺铭, 等. 一种基于ORB特征的水下立体匹配方法[J]. 光电工程, 2019, 46(4): 180456. doi: 10.12086/oee.2019.180456
作者姓名:李佳宽  孙春生  胡艺铭  于洪志
作者单位:海军工程大学兵器工程学院,湖北 武汉 430000
摘    要:针对水下环境中传统算法对双目图像匹配时存在速度慢、误匹配较多等问题,提出一种基于ORB(的特征检测和曲线极线约束相结合的水下立体匹配方法。先检测图像的特征点,生成描述子,并进行特征匹配;然后根据折射定律,结合双目相机的内外参数,推导出水下曲线极线;最后结合水下曲线极线约束,剔除误匹配点。实验结果表明,相比传统的SIFT算法与曲线约束,论文提出的立体匹配方法在有效控制误匹配的情况下,显著提高了运算速度,对提升水下双目视觉系统的快速处理能力具有实践意义。

关 键 词:双目立体视觉   水下立体匹配   特征匹配   ORB特征   曲线极线约束
收稿时间:2018-09-02
修稿时间:2018-10-29

An underwater stereo matching method based on ORB features
Li Jiakuan, Sun Chunsheng, Hu Yiming, et al. An underwater stereo matching method based on ORB features[J]. Opto-Electronic Engineering, 2019, 46(4): 180456. doi: 10.12086/oee.2019.180456
Authors:Li Jiakuan  Sun Chunsheng  Hu Yiming  Yu Hongzhi
Affiliation:Institute of Weapons Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan, Hubei 430000, China
Abstract:
Keywords:binocular stereo vision  underwater stereo matching  feature matching  ORB algorithm  curve restriction
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